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沙场黄金品位波动大，计算平均品位不能简单取算术平均，要用加权平均。
加权平均的核心是权重。权重用处理量，不用取样次数。
一个生产周期的平均品位，要分三步算：分批取样、分批化验、加权平均。
取样要有代表性。取样点覆盖整个生产周期，不能只取高品位时段。
平均品位算准了，效益测算才准，设备选型和流程设计才有依据。
沙场黄金品位波动大，一天之内品位可能从每吨0.1克波动到每吨0.8克。
如果用算术平均，把每次化验的品位加起来除以化验次数，算出来的平均品位不准。
举个例子。一个生产周期分三批处理。第一批处理100吨，品位每吨0.1克。第二批处理50吨，品位每吨0.5克。第三批处理50吨，品位每吨0.8克。
算术平均：0.1加0.5加0.8，除以3，等于0.467克每吨。
加权平均：0.1乘以100，加0.5乘以50，加0.8乘以50，除以200，等于0.375克每吨。
算术平均算出来0.467克每吨，加权平均算出来0.375克每吨。差了0.092克每吨，差幅24.5%。
如果用算术平均的结果做效益测算，会高估收益。高估收益，设备选型偏大，投资浪费。
所以，计算平均品位要用加权平均，权重用处理量。
加权平均的计算公式是：平均品位等于各批次品位乘以各批次处理量之和，除以总处理量。
用公式表示：平均品位等于Σ（品位i乘以处理量i）除以Σ处理量i。
具体计算分三步。
第一步：分批取样
把生产周期分成若干批次。批次可以按天分，按班分，按来料批次分。
批次划分的原则是：同一批次内，品位波动不大。批次之间，品位差异明显。
如果来料品位波动大，批次划分要细。一天分三个班，每个班取一次样。或者一天分两批，上午一批，下午一批。
如果来料品位波动小，批次划分可以粗。三天取一次样，或者一周取一次样。
第二步：分批化验
每个批次取代表性样品，化验金品位。
取样要有代表性。取样点覆盖整个批次，不能只取高品位时段或低品位时段。
取样方法：在给矿皮带上取样，或者在粗选精矿出口取样。取样份数不少于三份，混合均匀后化验。
化验方法：快速化验用重砂淘洗法或便携式X射线荧光分析法。精确化验用火试金法。
第三步：加权平均
每个批次的品位和处理量确定后，用加权平均公式计算。
平均品位等于Σ（品位i乘以处理量i）除以Σ处理量i。
举个例子。一个生产周期分五批处理。
| 批次 | 处理量（吨） | 品位（克/吨） | 品位乘以处理量 |
|---|---|---|---|
| 第一批 | 100 | 0.1 | 10 |
| 第二批 | 80 | 0.3 | 24 |
| 第三批 | 60 | 0.5 | 30 |
| 第四批 | 40 | 0.8 | 32 |
| 第五批 | 20 | 1.0 | 20 |
| 合计 | 300 | — | 116 |
平均品位等于116除以300，等于0.387克每吨。
这个0.387克每吨，就是加权平均品位。
取样代表性是加权平均算准的前提。
要点一：取样点覆盖整个生产周期
取样点要覆盖整个生产周期，不能只取高品位时段或低品位时段。
如果只取高品位时段的样品，平均品位会高估。如果只取低品位时段的样品，平均品位会低估。
取样点按时间均匀分布。一天分三个班，每个班取一次样。或者一天分两批，上午一批，下午一批。
要点二：取样份数足够
取样份数要足够，不能只取一份。
取样份数不少于三份。三份样品混合均匀后化验，减少误差。
如果品位波动大，取样份数要增加。五份到十份，混合均匀后化验。
要点三：取样方法标准
取样方法要标准，不能随意取样。
在给矿皮带上取样，要用取样铲横向截取整个皮带宽度。不能只取皮带边缘或中间的样品。
在粗选精矿出口取样，要用取样勺接取整个断面的矿浆。不能只取上层或下层的样品。
用途一：效益测算
平均品位算准了，效益测算才准。
效益测算的公式是：日产值等于日处理量乘以平均品位乘以回收率乘以金价。
平均品位高估，日产值高估，投资决策偏大。平均品位低估，日产值低估，投资决策偏小。
平均品位算准了，效益测算才准，投资决策才合理。
用途二：设备选型
平均品位算准了，设备选型才有依据。
平均品位高，设备处理能力要匹配。平均品位低，设备处理能力可以小一些。
平均品位算准了，设备选型不会偏大或偏小。
用途三：流程设计
平均品位算准了，流程设计才有依据。
平均品位高，金粒细，流程要侧重细粒金回收。平均品位低，金粒粗，流程可以简化。
平均品位算准了，流程设计不会错。
问：平均品位按天算还是按周算？
根据生产周期确定。生产周期短，按天算。生产周期长，按周算。一个生产周期的平均品位，按整个生产周期算。
问：取样化验用快速化验还是火试金法？
快速化验用重砂淘洗法或便携式X射线荧光分析法，速度快，精度低。火试金法速度慢，精度高。
建议两者结合。日常生产用快速化验，做趋势监控。定期用火试金法做精确化验，校准快速化验的结果。
问：品位波动大，取样份数要多少？
品位波动大，取样份数要增加。五份到十份，混合均匀后化验。品位波动小，取样份数可以减少。三份，混合均匀后化验。
问：平均品位算出来，跟实际回收的金量对不上，怎么办？
先查取样代表性。取样点是不是覆盖整个生产周期？取样份数是不是足够？取样方法是不是标准？
再查化验误差。快速化验的误差有多大？火试金法的误差有多大？
最后查回收率。回收率是不是稳定？回收率波动大，平均品位和实际回收的金量对不上。
沙场黄金品位波动大，如何计算一个生产周期的平均品位？
核心是三点：加权平均、分批取样、代表性取样。
加权平均的核心是权重。权重用处理量，不用取样次数。
一个生产周期的平均品位，分三步算：分批取样、分批化验、加权平均。
取样要有代表性。取样点覆盖整个生产周期，不能只取高品位时段。
平均品位算准了，效益测算才准，设备选型和流程设计才有依据。
平均品位算不准，效益测算就是瞎猜。先算准平均品位，再决定买什么设备、设计什么流程、投多少钱。
